今日热点！诺基亚3210 4G怀旧新机印度发售 国内6月12日再次开售

诺基亚3210 4G怀旧新机印度发售 国内6月12日再次开售

经典复刻，致敬永恒：诺基亚3210 4G手机在印度推出，国内6月12日再次开售

时隔多年，诺基亚经典功能手机3210的复刻版——诺基亚3210 4G手机，终于在印度市场正式亮相。这款手机主打怀旧风潮，在保留经典外观设计的同时，加入了4G网络功能和现代化智能功能，引起了不少消费者的关注。

致敬经典，传承情怀

诺基亚3210 4G手机的外观设计基本复刻了2000年发布的初代3210，经典的直板造型、熟悉的键盘布局、迷人的蓝色配色，都将用户带回那个充满回忆的年代。

焕新升级，智能体验

尽管外观经典，但诺基亚3210 4G手机的内在却焕然一新。它搭载了紫光展锐T107处理器、64MB内存和128GB存储空间，支持4G网络连接和VoLTE通话，并内置了微信、QQ、Facebook等常用社交应用，能够满足用户的日常通讯和娱乐需求。

价格亲民，备受期待

诺基亚3210 4G手机在印度的售价为3999卢比，约合人民币347元。亲民的价格加上经典的外观和实用的功能，使其在印度市场获得了热烈反响。

国内再次开售

值得注意的是，诺基亚3210 4G手机此前曾于5月在国内市场少量发售，并迅速售罄。为了满足消费者的需求，诺基亚将于6月12日再次在国内发售该款手机。

结语

诺基亚3210 4G手机的推出，不仅是经典情怀的传承，也是功能手机创新的一次尝试。在智能手机普及的时代，这样一款主打怀旧和实用的小众手机，能够取得怎样的市场表现，还是值得期待的。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。